Eén ontbrekende eis is genoeg om een CV af te laten vallen. Wij leggen eerst het proces vast en laten daarna een Claude skill elk CV op maat maken: van ongeveer 2 uur naar ongeveer 15 minuten.
Bijna alles uit de vacature is niet genoeg
Een CV dat bijna alles uit de vacature dekt, valt af. Bij overheid en semioverheid vinken beoordelaars eisen, wensen en competenties af, en één ontbrekende eis is genoeg om af te vallen, ook als de consultant het gewoon kan.
Dat ligt niet aan onwil van de klant. Een beoordelaar legt tientallen CV's naast dezelfde lijst, en wat er niet staat, telt niet mee.
Voor een consultancy bepaalt het CV vaak of je de opdracht krijgt. Wij schreven die CV's op maat, aansluitend op de uitvraag, en dat deden we met de hand. Dat kostte veel tijd.
In dit artikel nemen we je mee in onze keuken. Het CV is ons voorbeeld van hoe je start met AI op weg naar een AI native organisatie. Eerst hebben we het proces in kaart gebracht en gestandaardiseerd. Daarna hebben we AI ingezet om de uitkomst te verbeteren en te versnellen. Wat voor ons een CV is, is bij jou misschien een offerte, een rapportage of een intake.
Zo ging het eerst
Elke consultant had zijn eigen CV, vaak een versie van maanden geleden, en voor een nieuwe vacature pasten we die met de hand aan. Dat kostte bij elke vacature opnieuw tijd. De kwaliteit hing af van wie het schreef en hoeveel tijd er was. En een ontbrekende eis zagen we pas achteraf, soms pas nadat de klant het CV had beoordeeld. Herken je dat? Dan weet je ook dat herstelwerk zelden past in een drukke week.
Eerst het proces, dan pas AI
Voordat we iets met AI deden, hebben we opgeschreven hoe een goed CV op maat eigenlijk ontstaat. Wat is vast, wat verschilt per vacature en waarop controleren we? We deden dat eerst, omdat AI op een rommelig proces alleen sneller rommelig resultaat oplevert.
Dat leverde een vaste werkwijze op, voor iedere consultant hetzelfde. We halen de eisen, wensen en competenties uit de vacature, bouwen het CV op met dezelfde vaste onderdelen en dezelfde opmaak, schrijven de ervaring uit in Situatie, Taak en Resultaat, en controleren of elke eis letterlijk in het CV staat. Pas toen dit vastlag, wisten we precies waar AI ons kon helpen.
Daarna pas de AI
Op die vaste werkwijze hebben wij één Claude skill gebouwd die voor alle consultants hetzelfde werkt. Je gebruikt hem in Word, in het oude CV zelf, dus je hoeft niets te kopiëren of opnieuw op te maken. De skill laat de eisen, wensen en competenties uit de vacature letterlijk terugkomen in het CV, schrijft de ervaring uit en controleert achteraf of alles erin staat. Omdat iedereen dezelfde skill gebruikt, krijgt elk CV dezelfde opbouw, dezelfde opmaak en dezelfde controle.
Zo werkt het in vier stappen
1. Eisen ophalen: de eisen, wensen en competenties uit de vacature.
2. CV opbouwen: vaste onderdelen en dezelfde opmaak.
3. Ervaring: Situatie, Taak en Resultaat als voorstel.
4. Controle: staat elke eis letterlijk in het CV? Gaten worden zichtbaar.
De skill doet de stappen en de consultant beslist wat er op het CV komt. Na elke ronde vragen we feedback en werken we de skill bij.
Situatie, Taak, Resultaat: het verschil in één ervaring
Veel CV's beschrijven wat iemand deed in taken. Een beoordelaar wil weten wat er speelde, wat de consultant deed en wat het opleverde. Daarom schrijft de skill elke ervaring uit in Situatie, Taak en Resultaat.
Voor: Betrokken bij de ontwikkeling van een Mendix applicatie voor een gemeente.
Na: Situatie: een gemeente liep vast op een handmatig aanvraagproces. Taak: als Mendix developer het proces omzetten naar een werkende applicatie. Resultaat: de applicatie ging live en de doorlooptijd van een aanvraag werd korter.
Het verschil zit in het resultaat. Daar kan een beoordelaar iets mee vergelijken, en een CV met alleen taken biedt dat niet.
Wat de controle doet
Na het aanpassen loopt de skill de vacature punt voor punt na. Staat een eis, wens of competentie letterlijk in het CV, dan vinkt hij die af. Ontbreekt er iets, dan zie je dat meteen. Een gat is niet erg, zolang je het vóór verzending ziet.
Dan kiest de consultant. Bestaat de ervaring wel maar stond ze er niet in, dan voegt hij die toe. Bestaat ze niet, dan blijft het een gat en weet het team dat vooraf. Gaat het om een cursus of opleiding die nog komt, dan kan hij die als gepland op het CV zetten, maar alleen als hij dat zelf kiest. De skill verzint dus niets en beslist niet voor de consultant.
Dit levert het ons op
Twee dingen zijn beter geworden: de kwaliteit van onze CV's en de tijd die we eraan kwijt zijn.
Tijd per CV op maat: van ongeveer 2 uur naar ongeveer 15 minuten
Rondes heen en weer voor verzending: van 2 naar 1
Eisen die ontbreken bij verzending: van pas achteraf zichtbaar naar vooraf zichtbaar
De tijd die we winnen, gebruiken we voor het gesprek met de klant en met de kandidaat.
Zo past dit in onze aanpak voor AI native
De CV skill volgt dezelfde vijf stappen die wij organisaties adviseren op weg naar AI native: richten, organiseren, bewijzen, schalen en herijken. We kozen eerst waar de waarde zit: hetzelfde werk sneller en met minder fouten. Daarna maakten we vaste spelregels en lieten we de consultant beslissen. Vervolgens knipten we het proces op en maten we vooraf. Nu gebruikt het hele bedrijf de skill en vragen we na elke ronde feedback. Het is een klein voorbeeld, maar de volgorde is dezelfde als bij een groot traject.
Veilig en klaar voor productie
Een CV bestaat uit persoonsgegevens van onze eigen mensen. Daarom hebben we vooraf vastgelegd welke data de skill gebruikt, waar die staat en wie verantwoordelijk is. Alle data blijft binnen onze eigen omgeving.
Een skill die bij één persoon werkt, is nog geen productie. Voor ons is hij productiewaardig als hij werkt, uitlegbaar is, robuust blijft en bij te werken is. Elk CV krijgt dezelfde opbouw, de controle laat per eis zien waar hij staat, bij een gat verzint de skill niets en geeft hij de keuze terug aan de consultant, en de voorbeelden staan in een bestand dat we kunnen aanvullen. Is een vacature onduidelijk, dan kaart de skill dat aan bij de consultant.
Daarnaast heeft elke skill een eigenaar nodig die wijzigingen beslist en hem kan uitzetten of terugzetten. Bij ons beheren we de skill intern. Zonder eigenaar en uitzetknop is het een experiment en geen productie, en dat geldt voor elke agent, groot of klein.
Herijken: feedback vragen en toepassen op de agent
Een skill is nooit af. Vacatures veranderen en consultants gebruiken hem anders dan wij bedachten. Daarom vragen wij na elke ronde wat goed ging en wat niet. We verzamelen die punten, kijken welke vaker terugkomen en passen de skill aan met scherpere instructies, meer voorbeelden of een uitgebreidere controle. De volgende consultant werkt dan met de verbeterde versie.
Een voorbeeld uit onze eigen praktijk: de skill kreeg meer context uit echte CV's, zodat hij meer manieren kent om ervaring uit te schrijven. Dat bestand vullen we aan met wat consultants terugmelden.
Zo begin je zelf: één proces, vijf stappen
Je hoeft niet te beginnen met een AI strategie. Begin met één proces dat vaak terugkomt en veel tijd kost. Dit deden wij.
Eerst kozen we een proces dat we konden controleren: we konden de uitkomst toetsen, het werk kwam vaak voor en een fout was te herstellen. Daarna legden we het proces vast: welke stappen zijn er, wat is vast en wat verschilt per keer? Vervolgens maten we vooraf hoe lang het duurde en hoeveel rondes het kostte, want zonder nulmeting kun je later niets aantonen. Toen zetten we AI in per stap en lieten we de mens beslissen. We stopten dus niet het hele proces in AI, maar alleen de stappen waar AI het beste past. Tot slot vragen we feedback en werken we bij, en dan kiezen we het volgende proces.
Elk proces dat je zo verbetert, geeft je een werkwijze en bewijs voor het volgende. Zo groei je stap voor stap naar een AI native organisatie. Wij doen hetzelfde voor andere processen, bijvoorbeeld onze maandelijkse klantreview.
Wil je dit voor jouw organisatie?
Welk proces bij jou is aan de beurt? Wat voor ons een CV was, is bij jou misschien een offerte, een rapportage of een intake. Wij helpen je kiezen waar je begint en bouwen het samen met je, met Mendix, n8n en Claude, waarbij de mens in de lus blijft. Een goede eerste stap is een AI Opportunity Workshop van één dag, waarin we samen bepalen waar AI bij jou de meeste waarde oplevert.
Plan een gesprek, dan kijken we samen welk proces bij jou als eerste aan de beurt is.
Werk je met Mendix en wil je hierbij zijn?
Wij bouwen AI niet alleen voor klanten, we gebruiken het ook zelf. Onze developers werken met Claude skills voor code review en documentatie en met n8n voor orkestratie. Als Mendix consultant bij ons werk je dus met AI en bouw je mee aan hoe wij werken. Bij ons is de mens de centrale factor, ook in een AI native organisatie.
Kijk of jij bij ons past. Bekijk onze vacatures
